| Data | Godzina | Nazwa przedmiotu | Prowadzący | Grupa | |
| 2026/10/03 | |||||
| 2026/10/03 | 09.05-14.30 | MBA | |||
| 2026/10/10 | |||||
| 2026/10/10 | 09.05-14.30 | MBA | |||
| 2026/10/11 | |||||
| 2026/10/11 | 14.35-17.05 | technologie informacyjne (9h)(lab) | dr Barbara Królikowska |
A10: Ekonomia, stopień 1, rok 1 |
|
| 2026/10/17 | |||||
| 2026/10/17 | 09.05-14.30 | MBA | |||
| 2026/10/24 | |||||
| 2026/10/24 | 09.05-14.30 | MBA | |||
| 2026/11/07 | |||||
| 2026/11/07 | 09.05-13.20 | MBA | |||
| 2026/11/07 | 14.35-17.05 | drzewa regresyjne i klasyfikacyjne (lab gr. A)(20h) | dr Krzysztof Dmytrów |
F40: Data Science, stopień 2, rok 2 |
|
| 2026/11/21 | |||||
| 2026/11/21 | 09.05-14.30 | MBA | |||
| 2026/11/28 | |||||
| 2026/11/28 | 08.15-09.00 | portfel inwestycyjny (9h)(w) | dr hab. prof. US Małgorzata Tarczyńska-Łuniewska |
E20: Finanse i Rachunkowość, stopień 2, rok 1 |
|
| 2026/11/28 | 09.05-13.20 | MBA | |||
| 2026/11/29 | |||||
| 2026/11/29 | 08.15-11.35 | przetwarzanie i wizualizacja danych w języku R (lab)(18h) | dr Michał Kuczyński |
C40: Informatyka i Ekonometria, stopień 1, rok 3 |
|
| 2026/11/29 | 13.45-17.05 | matematyka w data science (lab gr. B)(10h) | dr hab. prof. US Małgorzata Guzowska |
E40: Data Science, stopień 2, rok 1 |
|
| 2026/12/05 | |||||
| 2026/12/05 | 09.05-09.50 | metody ilościowe w audycie i controllingu (w)(9h) | dr hab. prof. US Małgorzata Tarczyńska-Łuniewska |
E60: Audyt finansowy, stopień 2, rok 1 E61: Audyt finansowy, stopień 2, rok 1 |
|
| 2026/12/05 | 11.45-14.30 | wybrane metody uczenia nienadzorowanego (lab gr. B)(20h) | dr hab. prof. US Mariusz Doszyń |
F40: Data Science, stopień 2, rok 2 |
|
| 2026/12/05 | 14.35-17.05 | wybrane metody uczenia nienadzorowanego (lab gr. A)(20h) | dr hab. prof. US Mariusz Doszyń |
F40: Data Science, stopień 2, rok 2 |
|
| 2026/12/12 | |||||
| 2026/12/12 | 09.05-17.05 | MBA | |||
| 2027/01/09 | |||||
| 2027/01/09 | 09.05-11.35 | MBA | |||
| 2027/01/09 | 11.45-13.20 | ubezpieczenia (9h)(lab) | dr Natalia Marska-Dzioba |
B21: Finanse i Rachunkowość, stopień 1, rok 2 |
|
| 2027/01/09 | 13.45-14.30 | ubezpieczenia (9h)(lab) | dr Natalia Marska-Dzioba |
B20: Finanse i Rachunkowość, stopień 1, rok 2 |
|
| 2027/01/09 | 14.35-17.05 | sztuczna inteligencja w analizie danych (lab gr. A)(8h) | dr Piotr Ładny |
F40: Data Science, stopień 2, rok 2 |
|
| 2027/01/10 | |||||
| 2027/01/10 | 10.00-12.30 | analiza i modelowanie popytu konsumpcyjnego (lab gr. B)(12h)(M: Zastosowanie data science w analizac | dr hab. prof. US Mariusz Doszyń |
F40: Data Science, stopień 2, rok 2 |
|
| 2027/01/10 | 12.35-15.20 | analiza i modelowanie popytu konsumpcyjnego (lab gr. A)(12h)(M: Zastosowanie data science w analizac | dr hab. prof. US Mariusz Doszyń |
F40: Data Science, stopień 2, rok 2 |
|
| 2027/01/10 | 15.30-18.00 | wybrane metody uczenia nienadzorowanego (lab gr. B)(20h) | dr hab. prof. US Mariusz Doszyń |
F40: Data Science, stopień 2, rok 2 |
|
| 2027/01/16 | |||||
| 2027/01/16 | 09.05-14.30 | MBA | |||
| 2027/01/30 | |||||
| 2027/01/30 | 09.05-12.30 | MBA | |||